Infraviewer/services/searchService.js

const { sql, getConnection } = require('../config/database');

/**
 * Definieren Sie hier die Tabellen und Spalten, die durchsucht werden sollen
 * 
 * Format:
 * {
 *   tableName: 'TabellenName',
 *   columns: ['Spalte1', 'Spalte2', 'Spalte3'],
 *   primaryKey: 'ID' // Primärschlüssel der Tabelle
 * }
 */
// Gemeinsame Spalten für die TEILE Tabelle
// WICHTIG:
// - Die Teilenummer steht in der Spalte `Teil`
// - Es gibt KEINE Spalte `WarenNr` in TEILE, daher darf diese hier NICHT verwendet werden
// - Spaltennamen müssen exakt den vorhandenen Spalten in TEILE entsprechen,
//   sonst schlägt die Suche mit "invalid column name" fehl.
const COMMON_COLUMNS = [
  'Teil',          // Teilenummer
  'Art',           // Art
  'Gruppe',        // Gruppe
  'Bez',           // Bezeichnung
  'Bez2',          // Bezeichnung 2
  'Hersteller'     // Hersteller
  // Weitere Felder (z.B. SuchL, SuchR, EUWarenNr, Ben-Felder) können bei Bedarf ergänzt werden
];

// Erweiterte Spalten (falls benötigt) für spezielle Varianten mit zusätzlichen Feldern
// Basieren auf den gemeinsamen Spalten der TEILE Tabelle
const COLUMNS_EL = [
  ...COMMON_COLUMNS,
  'AUF',           // Auftragsfeld
  'AUF1',          // Auftragsfeld 1
  'AUF2',          // Auftragsfeld 2
  'AUF3'           // Auftragsfeld 3
];

const SEARCH_CONFIG = [
  {
    tableName: 'TEILE',
    columns: COMMON_COLUMNS,
    primaryKey: 'ISN' // technisch primärer Schlüssel der Tabelle
  }
];

/**
 * Erstellt eine SQL WHERE-Klausel für die Volltextsuche
 * Findet Teilübereinstimmungen in allen Spalten (case-insensitive)
 * Optimiert durch:
 * - Verwendung von COLLATE für case-insensitive Vergleich (schneller als LOWER)
 * - Effiziente CAST-Größen statt NVARCHAR(MAX)
 * - Vermeidung von redundanten Funktionsaufrufen
 * @param {Array} columns - Array von Spaltennamen
 * @param {string} searchTerm - Suchbegriff
 * @returns {string} WHERE-Klausel
 */
const buildSearchCondition = (columns, searchTerm) => {
  return columns
    .map(col => `[${col}] LIKE @searchPattern COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS`)
    .join(' OR ');
};

/**
 * Führt eine Volltextsuche über alle konfigurierten Tabellen durch
 * Findet alle Datensätze, die den Suchbegriff als Teilstring enthalten (case-insensitive)
 * 
 * Optimierungen:
 * - Parallele Suche über alle Tabellen (Promise.all statt sequentiell)
 * - Effiziente WHERE-Klauseln ohne CAST zu NVARCHAR(MAX)
 * - Case-insensitive Suche via COLLATE statt LOWER()
 * - Optimierte Query-Struktur mit TOP für bessere Performance
 * 
 * @param {string} searchTerm - Der zu suchende Begriff
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Suchergebnissen
 */
const fullTextSearch = async (searchTerm) => {
  if (!searchTerm || searchTerm.trim() === '') {
    throw new Error('Suchbegriff darf nicht leer sein');
  }

  const pool = await getConnection();
  
  // Pattern für Teilübereinstimmungen: findet den Begriff überall im Text
  // % = beliebige Zeichen davor/dahinter (SQL Wildcard)
  const searchPattern = `%${searchTerm.trim()}%`;

  // OPTIMIERUNG: Parallele Suche über alle Tabellen statt sequentiell
  const searchPromises = SEARCH_CONFIG.map(async (tableConfig) => {
    try {
      const whereClause = buildSearchCondition(tableConfig.columns, searchTerm);
      
      // Optimierte Query:
      // - Verwendet COLLATE für case-insensitive Vergleich (schneller als LOWER)
      // - TOP 100 limitiert Ergebnisse früh im Execution Plan
      // - WITH (NOLOCK) für Read-Uncommitted (schneller, da keine Locks)
      const query = `
        SELECT TOP 100 *
        FROM [${tableConfig.tableName}] WITH (NOLOCK)
        WHERE ${whereClause}
      `;

      const request = pool.request();
      request.input('searchPattern', sql.NVarChar, searchPattern);
      
      const result = await request.query(query);

      if (result.recordset && result.recordset.length > 0) {
        return {
          tableName: tableConfig.tableName,
          matchCount: result.recordset.length,
          records: result.recordset
        };
      }
      return null; // Keine Ergebnisse gefunden
      
    } catch (error) {
      console.error(`Fehler beim Durchsuchen der Tabelle ${tableConfig.tableName}:`, error.message);
      // Tabelle existiert möglicherweise nicht - Fehler zurückgeben
      return {
        tableName: tableConfig.tableName,
        matchCount: 0,
        records: [],
        error: error.message
      };
    }
  });

  // Warte auf alle Suchanfragen parallel
  const allResults = await Promise.all(searchPromises);
  
  // Filtere null-Werte (Tabellen ohne Ergebnisse) heraus
  const results = allResults.filter(result => result !== null);

  return results;
};

/**
 * Holt alle verfügbaren Tabellen aus der Datenbank
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Tabellennamen
 */
const getAvailableTables = async () => {
  const pool = await getConnection();
  const query = `
    SELECT TABLE_NAME
    FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
    ORDER BY TABLE_NAME
  `;
  
  const result = await pool.request().query(query);
  return result.recordset.map(row => row.TABLE_NAME);
};

/**
 * Holt die Spalten einer spezifischen Tabelle
 * @param {string} tableName - Name der Tabelle
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Spalteninformationen
 */
const getTableColumns = async (tableName) => {
  const pool = await getConnection();
  const query = `
    SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
    WHERE TABLE_NAME = @tableName
    ORDER BY ORDINAL_POSITION
  `;
  
  const request = pool.request();
  request.input('tableName', sql.NVarChar, tableName);
  
  const result = await request.query(query);
  return result.recordset;
};

module.exports = {
  fullTextSearch,
  getAvailableTables,
  getTableColumns,
  SEARCH_CONFIG
};