Infraviewer/services/searchService.js

const { sql, getConnection } = require('../config/database');

/**
 * Definieren Sie hier die Tabellen und Spalten, die durchsucht werden sollen
 * 
 * Format:
 * {
 *   tableName: 'TabellenName',
 *   columns: ['Spalte1', 'Spalte2', 'Spalte3'],
 *   primaryKey: 'ID' // Primärschlüssel der Tabelle
 * }
 */
// Spalten für die Volltextsuche in TEILE (WHERE-Klausel)
const TEILE_SEARCH_COLUMNS = [
  'Teil',
  'Bez',
  'Bez2',
  'Ben7',
  'Ben8',
  'Hersteller'
];

// Ausgabe-Spalten für Suchergebnisse (nur diese 8 Felder, siehe Spalten.txt)
// Text aus TEXT (TEILE.MemoID = TEXT.TextId), PrsVK aus TSSAEF (Teil = Teil)
const TEILE_OUTPUT_COLUMNS = [
  'Teil',
  'Bez',
  'Bez2',
  'Ben7',
  'Ben8',
  'Hersteller',
  'Text',   // aus Tabelle TEXT
  'PrsVK'   // aus Tabelle TSSAEF
];

const SEARCH_CONFIG = [
  {
    tableName: 'TEILE',
    columns: TEILE_SEARCH_COLUMNS,
    primaryKey: 'ISN'
  }
];

/**
 * Erstellt eine SQL-Bedingung für ein einzelnes Wort: mindestens eine Spalte muss das Wort enthalten
 * @param {Array} columns - Array von Spaltennamen
 * @param {string} paramName - Name des SQL-Parameters (z. B. "searchWord0")
 * @param {string} [tableAlias] - Optionaler Tabellenalias (z. B. "t" für t.[Teil])
 * @returns {string} Bedingung (OR über alle Spalten)
 */
const buildSingleWordCondition = (columns, paramName, tableAlias = '') => {
  const prefix = tableAlias ? `${tableAlias}.` : '';
  return columns
    .map(col => `${prefix}[${col}] LIKE @${paramName} COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS`)
    .join(' OR ');
};

/**
 * Führt eine Volltextsuche über alle konfigurierten Tabellen durch
 * Jedes Wort der Eingabe wird als eigener Suchbegriff behandelt; ein Treffer muss alle Wörter enthalten (AND).
 * Findet Datensätze, in denen jedes Wort als Teilstring in mindestens einer Spalte vorkommt (case-insensitive)
 * 
 * Optimierungen:
 * - Parallele Suche über alle Tabellen (Promise.all statt sequentiell)
 * - Effiziente WHERE-Klauseln ohne CAST zu NVARCHAR(MAX)
 * - Case-insensitive Suche via COLLATE statt LOWER()
 * - Optimierte Query-Struktur mit TOP für bessere Performance
 * 
 * @param {string} searchTerm - Der zu suchende Begriff (mehrere Wörter möglich, getrennt durch Leerzeichen)
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Suchergebnissen
 */
const fullTextSearch = async (searchTerm) => {
  if (!searchTerm || searchTerm.trim() === '') {
    throw new Error('Suchbegriff darf nicht leer sein');
  }

  const words = searchTerm.trim().split(/\s+/).filter(Boolean);
  if (words.length === 0) {
    throw new Error('Suchbegriff darf nicht leer sein');
  }

  const pool = await getConnection();

  // TEILE: Feste 8 Spalten mit JOINs auf TEXT (MemoID=TextId) und TSSAEF (Teil)
  const searchPromises = SEARCH_CONFIG.map(async (tableConfig) => {
    try {
      // Pro Wort: (Spalte1 LIKE @searchWord0 OR ... OR SpalteN LIKE @searchWord0), alle mit AND verknüpft
      const wordConditions = words.map((_, i) => {
        const paramName = `searchWord${i}`;
        const cond = buildSingleWordCondition(tableConfig.columns, paramName, 't');
        return `(${cond})`;
      });
      const whereClause = wordConditions.join(' AND ');

      const query = `
        SELECT TOP 100
          t.Teil,
          t.Bez,
          t.Bez2,
          t.Ben7,
          t.Ben8,
          t.Hersteller,
          txt.Text AS [Text],
          ts.PrsVk AS PrsVK
        FROM [${tableConfig.tableName}] t WITH (NOLOCK)
        OUTER APPLY (
          SELECT TOP 1 [Text]
          FROM [TEXT] WITH (NOLOCK)
          WHERE TextId = COALESCE(NULLIF(RTRIM(LTRIM(t.MemoID)), N''), N'MEM-' + t.Teil)
          ORDER BY LfdNr
        ) txt
        OUTER APPLY (
          SELECT TOP 1 PrsVk
          FROM TSSAEF WITH (NOLOCK)
          WHERE Teil = t.Teil
          ORDER BY ISN
        ) ts
        WHERE ${whereClause}
      `;

      const request = pool.request();
      words.forEach((word, i) => {
        request.input(`searchWord${i}`, sql.NVarChar, `%${word}%`);
      });

      const result = await request.query(query);

      if (result.recordset && result.recordset.length > 0) {
        return {
          tableName: tableConfig.tableName,
          matchCount: result.recordset.length,
          records: result.recordset
        };
      }
      return null;
    } catch (error) {
      console.error(`Fehler beim Durchsuchen der Tabelle ${tableConfig.tableName}:`, error.message);
      return {
        tableName: tableConfig.tableName,
        matchCount: 0,
        records: [],
        error: error.message
      };
    }
  });

  // Warte auf alle Suchanfragen parallel
  const allResults = await Promise.all(searchPromises);
  
  // Filtere null-Werte (Tabellen ohne Ergebnisse) heraus
  const results = allResults.filter(result => result !== null);

  return results;
};

/**
 * Holt alle verfügbaren Tabellen aus der Datenbank
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Tabellennamen
 */
const getAvailableTables = async () => {
  const pool = await getConnection();
  const query = `
    SELECT TABLE_NAME
    FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
    WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE'
    ORDER BY TABLE_NAME
  `;
  
  const result = await pool.request().query(query);
  return result.recordset.map(row => row.TABLE_NAME);
};

/**
 * Holt die Spalten einer spezifischen Tabelle
 * @param {string} tableName - Name der Tabelle
 * @returns {Promise<Array>} Array mit Spalteninformationen
 */
const getTableColumns = async (tableName) => {
  const pool = await getConnection();
  const query = `
    SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, IS_NULLABLE
    FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
    WHERE TABLE_NAME = @tableName
    ORDER BY ORDINAL_POSITION
  `;
  
  const request = pool.request();
  request.input('tableName', sql.NVarChar, tableName);
  
  const result = await request.query(query);
  return result.recordset;
};

module.exports = {
  fullTextSearch,
  getAvailableTables,
  getTableColumns,
  SEARCH_CONFIG
};